Balai Pengawasan dan Sertifikasi Benih Tanaman Pangan dan Hortikultura (BPSBTPH) Provinsi Jawa Barat menjalankan tugas untuk mengawasi distribusi benih padi yang akan ditanam oleh petani dengan cara melakukan sertifikasi benih-benih tersbut. Benih yang telah lolos sertifikasi tersebut kemudian dapat diizinkan untuk dijual kepada petani yang akan menjalankan tugasnya sebagai produsen beras di wilayah Jawa Barat. Adapun proses sertifikasi dilakukan dengan pengamatan visual terhadap viabilitas perkecambahan benih padi selama kurun waktu maksimal 14 hari. Jika sampel benih yang ditumbuhkan sebagian besarnya tumbuh dengan normal, maka benih tersebut akan dinyatakan tersertifikasi.
Melihat urgensi dan vitalnya kerja BPSBTPH Provinsi Jawa Barat, serta kebutuhan untuk proses sertifikasi yang cepat, kami sekelompok dosen di KK NCM mengadakan kegiatan pengabdian masyarakat yang bertujuan untuk membuat perangkat yang dapat mengambil sampel perkecambahan benih padi dan kemudian mengadakan pelatihan / workshop terkait pentingnya teknologi Smart Farming dan Machine Learning untuk mendukung digitalisasi pertanian, dan secara khusus membantu percepatan proses bisnis sertifikasi benih padi dengan pendekatan statistik. Adapun untuk kegiatan ini, pelayanan yang diberikan adalah dengan mengumpulkan sampel dataset perkecambahan benih padi sebanyak mungkin agar dapat dimanfaatkan di kemudian hari untuk membuat software yang dapat membantu pengambilan keputusan secara cepat dan akurat.
Adapun produk yang dikembangkan dalam kegiatan ini adalah sebuah boks yang dapat digunakan untuk mengambil sampel foto perkecambahan benih padi dengan bantuan aplikasi pada mobile phone yang kemudian sampel foto tersebut akan disimpan dalam media penyimpan berbasis cloud computing. Setelah disimpan, sampel-sampel tersebut akan diekstrak menjadi data tabular yang berisi informasi dimensi fisik dari benih tersebut yang di kemudian hari (abdimas selanjutnya) dapat dimanfaatkan untuk membuat software yang dapat membantu proses prediksi perkecambahan padi dengan berbasiskan teknologi Machine Learning.
